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 花10秒知道是否要回診!台大靠AI判讀術後傷口狀況…準確率達9成


為了追蹤術後傷口,及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議,台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)」技術。(圖片來源/NjoyHarmony@pixabay)

「台大每天有這麼多台手術,之前觀察像闌尾炎的病人,回家後傷口到底有沒有感染,就在想如果增加頻率和方便性讓病患去檢視傷口,他們若出現問題就能很快解決、避免傷口惡化。」台大醫院整形外科主任戴志浩表示。

為了追蹤術後傷口,及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議,3年前台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)」技術,建立人工智慧(AI)平台與手機App,希望利用人工智慧(AI)演算法,針對傷口進行分析,可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。

10秒判讀傷口復原狀況!病患看顏色就知是否要回診

戴志浩先解釋,傷口分急性和慢性,「開刀、手術的傷口屬於急性,1、2個月都沒有好的傷口就屬於慢性,通常術後一週如果感染,傷口就很容易惡化。」不過現在患者有機會不用再透過漫長的掛號、排隊、等回診,就能及時與醫師追蹤傷口復原狀況了!

戴志浩表示,智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)平台主要是利用人工智慧(AI)演算法,針對傷口進行分析,可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況,只要花10秒鐘就能在手機上判讀傷口復原狀況,如有異常會進一步通知醫師,並請病患提早回診或是做後續治療。

AI-SWAS系統以不同顏色代表傷口不同狀態,「像是藍色就是傷口壞死、紅色就是傷口發紅、粉紅色代表傷口腫起來,黃色則是傷口感染,要趕快回醫院報到。」戴志浩也提到,目前AI-SWAS系統在傷口狀態(正常或不正常)的試驗中,得到90%的準確度,至於傷口症狀(腫、壞死、出血、膿)的實驗中,得到了91%的準確度。

台大醫院整形外科主任戴志浩(左) 表示,病患透過這個app得知傷口有異常後,能提早回診或是做後續治療。(攝影/陳稚華)

除了即時讓病患知道是否要回診,病人也獲得類似專家的第二意見,戴志浩指出,「對病人來說等於多一個人幫他看診,像有些病人手術後醫師可能擔心傷口會有問題,但他也無法叫病人每天回來看,透過這個平台也讓醫護人員以更便捷的方式進行遠端照護,節省病患往返與醫護工作量。」

目前這套系統主要在院內使用,但病人已可在家下載試用版本,戴志浩表示評估後續還須解決相關法律層面問題,未來才有機會廣泛運用。台大醫院也計劃在未來1年,將這套系統運用範圍擴大到各類傷口照護上。

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 解決連假大塞車 綠委:改善收費制度


【台灣醒報記者藍苡瑄台北報導】針對清明連假國道、蘇花改假期首日碰上大塞車情形,綠委受訪時建議交通部,「第一,改善大眾運輸,第二,政府用優惠政策達到分流,假期前幾天比較優惠,離假期越近需要付較多過路費,」民進黨交通召委鄭寶清提出兩大建議;立委鄭運鵬則提出尖峰時費率應加成,立委李昆澤則提出大眾運輸轉乘優惠與完善接駁系統。

清明連假首日國道、蘇花改大塞車,交通部高工局8日表示,因國道事故頻傳,才造成這次連假嚴重塞車。民進黨交通召委鄭寶清表示,「這當然是原因之一,但車禍發生,政府需要多思考,怎樣讓它更順暢。」立委李昆澤表示,「是國道事故排除演練不夠,整體國道疏運過於『輕敵』。」不過鄭運鵬認同高公局說法,他表示「數據是客觀的,因為車多所以車禍多。」

「國道事故排除演練不夠,整體疏運不論國道、台鐵或高鐵等,都必須要有一套完整的交通轉運計畫,」立委李昆澤透露,在連假前就曾提醒交通部長賀陳旦,這次連假要比照春節疏運,高規格看待。鄭寶清則表示,「政府需用優惠政策公告,提前一兩個月引導百姓提早掃墓,減少車流量集中特地幾天。」

李昆澤提出兩點建議,第一是大眾運輸使用率提升,做好大眾優惠、轉乘以及接駁系統,以及轉乘的優惠措施要做好,像是目前高鐵轉捷運未有優惠措施。第二則是在網路或手機應用程式提供即時明確的資訊,讓民眾能在第一時間看到車潮的狀況、影像。

鄭運鵬則建議,「日間分流要更徹底,尖峰時費率加乘阻止你上路,第二點是日間離鋒免費」,並呼籲民眾多搭乘大眾運輸,避免疲勞駕駛,塞車大家必須忍受,但安全更重要。









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